结合对象分割和深度学习的运动行人检测

• 作者: 吕轩轩 宫法明
• 来源期刊: 内燃机与动力装置
• 关键词: 行人检测 背景减法 显著性检测 深度学习 半自动数据集标注
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 页码范围: 81-88
• 页数: 8页
• 分类号: TP317.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.19471/j.cnki.1673-6397.2020.03.016

摘要

针对传统的人工标注大量训练数据集存在的成本高、效率低、难以满足大型行人检测系统检测要求的问题,研究一种半自动标注行人的方法.以静止的单目摄像机拍摄的监控视频图像为对象,利用背景差分以及显著性检测方法将前景、背景分离,提取出前景目标.试验结果表明,相对于传统的人工标注数据集的方法,该方法能提高数据集标注的效率,形成的数据库可以为行人检测系统提供数据.

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1	吕轩轩		1	0	0.0	0.0