基于χ2分布的直觉模糊散度测度及其在推荐系统中的应用

• 作者: 巩增泰 曹玉斌
• 来源期刊: 西北师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 散度测度 χ2分布 直觉模糊集 推荐系统 多属性决策
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 数学
• 页码范围: 10-20
• 页数: 11页
• 分类号: O159
• 字数: 6194字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16783/j.cnki.nwnuz.2020.01.002

摘要

直觉模糊集同时考虑了对象的隶属度、非隶属度和犹豫度,而散度则能够表示信息之间的差异程度.定义了一种基于χ2分布的直觉模糊散度测度并讨论了其性质,结果可直接应用在多属性决策和推荐系统中.最后,通过算例验证了该方法的有效性和可操作性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	巩增泰	西北师范大学数学与统计学院	88	390	10.0	15.0
2	曹玉斌	西北师范大学数学与统计学院	1	0	0.0	0.0