基于深度学习的军事辅助决策研究

• 作者: 张晓海 操新文
• 来源期刊: 火力与指挥控制
• 学科: 军事
• 关键词: 军事 人工智能 深度学习 辅助决策
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 1-6
• 页数: 6页
• 分类号: E94
• 字数: 6417字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0640.2020.03.001

摘要

信息化战争对作战指挥的时效性、精确性都提出了更高要求,也为军事辅助决策研究发展指明了新方向.随着AlphaGo的出现,深度学习技术在多个领域均取得了显著成果,也给军事领域特别是军事辅助决策领域带来了深刻影响.通过综合分析总结当前军事辅助决策领域的研究现状,结合深度学习的原理和特点,从情报信息融合、样本自动生成、训练模型泛化、自然语言理解等方面,提出基于深度学习的军事辅助决策智能化建设发展的新思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张晓海	国防大学联合作战学院	9	26	3.0	5.0
2	操新文	国防大学联合作战学院	10	27	3.0	5.0