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摘要:
提出了一种新的基于MapReduce大数据计算模型的PGA,该算法将遗传算子计算从Reduce阶段提前到Map阶段,从而获得了更好的并行度.通过四组实验验证了提出算法的性能,实验结果表明,提出的算法具有较高的计算效率.
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文献信息
篇名 GOP-MRPGA:基于MapReduce大数据计算模型的遗传算子前置并行遗传算法
来源期刊 河南工学院学报 学科 工学
关键词 MapReduce计算模型 并行遗传算法 遗传算子前置
年,卷(期) 2020,(5) 所属期刊栏目 计算机科学与技术
研究方向 页码范围 7-10,21
页数 5页 分类号 TP183
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 任刚 中国科学院软件研究所 14 80 6.0 8.0
2 吴长茂 中国科学院软件研究所 4 7 2.0 2.0
3 狄文辉 中国科学院软件研究所 1 0 0.0 0.0
4 郜广兰 中国科学院软件研究所 1 0 0.0 0.0
5 王鲜芳 中国科学院软件研究所 1 0 0.0 0.0
6 武文佳 中国科学院软件研究所 1 0 0.0 0.0
7 赵开新 中国科学院软件研究所 1 0 0.0 0.0
传播情况
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河南机电高等专科学校学报
双月刊
1008-2093
41-1270/TH
河南省新乡市平原路东段699号
chi
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