基于ELU卷积神经网络的视频烟雾检测

• 作者: 王晖 范宗皓 郝建红
• 来源期刊: 燕山大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 卷积神经网络 RELU ELU 烟雾检测 图像识别
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 信息与计算机技术
• 页码范围: 397-402
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3524字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-791X.2020.04.009

摘要

由于烟雾边界具有不确定性、半透明性和易受其他因素影响的特性,导致传统的图像识别方法对于烟雾的检测存在较大的缺陷和局限性.本文从理论上分析比较了卷积神经网络一般采用的四种激活函数Sigmoid、Tanh、RELU和ELU函数,并基于烟雾的特性采用具有左侧软饱和性的ELU激活函数代替其他三种激活函数来构建检测烟雾的算法模型,与颜色+运动+形态方法、基于Gabor小波、采用RELU激活函数的检测烟雾模型进行了对比,实验结果表明采用ELU激活函数的模型相比上述方法,准确率提高了1～5个百分点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王晖	华北电力大学电气与电子工程学院	5	6	1.0	2.0
2	郝建红	华北电力大学电气与电子工程学院	95	380	11.0	16.0
3	范宗皓	华北电力大学电气与电子工程学院	4	1	1.0	1.0