弱分层交互Lasso罚logistic回归模型和改进坐标下降算法

• 作者: 于辉 李静 王金甲
• 来源期刊: 高技术通讯
• 关键词: 变量交互 分层 Lasso logistic回归 坐标下降算法
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机与通信技术
• 页码范围: 348-357
• 页数: 10页
• 字数: 5274字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3772/j.issn.1002-0470.2020.04.004

摘要

基于变量交互和分层思想,提出了一种弱分层交互Lasso罚logistic回归模型.首先给出了交互模型定义和弱分层约束条件,然后给出了凸松弛条件和基于坐标下降法的系数求解算法.在4个UCI机器学习数据集和1个日常生活活动识别数据集上进行实验,实验结果证明了变量交互对分类也有贡献,分层对分类也有贡献.分层交互Lasso兼具Lasso和交互Lasso的优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王金甲	燕山大学信息科学与工程学院河北省信息传输与信号处理重点实验室	62	399	9.0	18.0
2	李静	燕山大学理学院	72	324	9.0	16.0
3	于辉	燕山大学理学院	59	294	9.0	13.0