人工免疫控制在热工过程的应用与研究

• 作者: 梁瑞娜 赵静
• 来源期刊: 工业仪表与自动化装置
• 关键词: 热工过程 智能控制技术 人工免疫遗传算法 PID参数
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 经验交流
• 页码范围: 85-87,92
• 页数: 4页
• 分类号: TP23
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0682.2020.02.019

摘要

热工过程有着明显不同于其他工业过程的特征,由于其内部过程的复杂性,热工过程往往表现出非线性、时延性、不确定性、变量间的关联性以及信息的不完整性,对其建立精确的数学模型十分困难.因此,常规控制难以获得理想的控制效果.现以热工过程中窑炉温度为研究对象,采用智能控制技术,对温度提出一种人工免疫遗传算法,并设计人工免疫遗传算法优化的PID参数,对其控制器进行参数整定实现对窑炉的温度控制,通过METLAB仿真,结果表明人工免疫遗传算法在热工过程控制具有通用性和实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵静	西北工业大学明德学院	63	394	12.0	17.0
2	梁瑞娜	西北工业大学明德学院	4	0	0.0	0.0