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摘要:
针对动态空中目标的威胁评估问题,提出一种基于动态贝叶斯网络(DBN)的动态评估方法.该方法基于DBN的威胁评估模型,将威胁指标实测值量化;利用离差最大化法求得初始威胁值和指标权重,把初始威胁值和量化值输入贝叶斯网络(BN)构建初始网络;依据权重确定指标变化程度,建立转移网络构成完整DBN;利用GeNIe软件进行评估.评估结果表明,与传统DBN方法相比,本文方法网络推理简便、准确性高,更适用于复杂的威胁评估场景.
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文献信息
篇名 一种改进DBN的空中目标威胁评估方法
来源期刊 空军预警学院学报 学科 军事
关键词 离差最大化 威胁评估 动态贝叶斯网络
年,卷(期) 2020,(3) 所属期刊栏目 信息、情报与通信
研究方向 页码范围 197-202
页数 6页 分类号 E926.3
字数 5096字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-5839.2020.03.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李宏权 20 29 4.0 5.0
2 师维克 1 0 0.0 0.0
3 张晨浩 3 0 0.0 0.0
4 何文思 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
离差最大化
威胁评估
动态贝叶斯网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
空军预警学院学报
双月刊
2095-5839
42-1847/E
大16开
武汉市黄浦大街288号
1987
chi
出版文献量(篇)
2416
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