基于图像技术的迷彩面料颜色测量

• 作者: 朱晨青 李忠健 潘如如
• 来源期刊: 东华大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 迷彩面料 图像 Mean Shift聚类 神经网络 颜色测量
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机与信息工程
• 页码范围: 282-287
• 页数: 6页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 3348字
• 语种: 中文

摘要

颜色测量对于迷彩面料的色彩分析、产品设计、质量控制有着重要的指导意义.针对由织物组织纹理和图案的多样性造成测色难度增大的问题,提出一种迷彩面料图案分割的方法,并提取色彩信息加以分析.利用数码相机进行迷彩面料图像的采集,利用Mean Shift聚类算法将图像分割成不同颜色的色块,再用神经网络回归实现图像从RGB(red,green,blue)颜色空间到Lab颜色空间的转换,并通过正态分布法对迷彩颜色进行分析测量.试验结果表明:提出的图像处理方法可实现迷彩服面料颜色的自动分割;与Datacolor分光测色仪测色结果相比,正态分布法分析得到的平均色差不超过2.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘如如	江南大学纺织服装学院	42	183	8.0	11.0
2	李忠健	江南大学纺织服装学院	5	19	3.0	4.0
3	朱晨青	江南大学纺织服装学院	1	0	0.0	0.0