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摘要:
结合空间信息和投票机制,提出了将ISODATA与K-means投票融合的空间预处理方法用于端元提取,并结合3种经典的端元提取算法N-Finder、VCA和OSP进行验证.通过模拟数据与矿区真实数据的对比实验,验证了加入空间信息的端元提取算法能够更有效抑制噪声,从而使提取的端元光谱更加准确.
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文献信息
篇名 一种基于空谱协同的高光谱端元提取方法研究
来源期刊 地理空间信息 学科 地球科学
关键词 高光谱影像 端元提取 空间预处理
年,卷(期) 2020,(2) 所属期刊栏目 技术热点研究
研究方向 页码范围 34-37
页数 4页 分类号 P237
字数 3557字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-4623.2020.02.010
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研究主题发展历程
节点文献
高光谱影像
端元提取
空间预处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
地理空间信息
月刊
1672-4623
42-1692/P
大16开
湖北省武汉市武昌中南一路50号湖北省测绘局地理信息局航测楼二楼
2003
chi
出版文献量(篇)
5778
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25892
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