基于三维变形的图像合成

• 作者: 华淼 袁梦轲 徐士彪 张晓鹏
• 来源期刊: 中国体视学与图像分析
• 关键词: 图像合成 生成对抗网络 神经网络
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 图像定量分析与应用|Quantitative Image Analysis and Application
• 页码范围: 383-392
• 页数: 10页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.13505/j.1007-1482.2020.25.04.008

摘要

随着多媒体技术的发展,图像编辑技术越来越受到人们的关注和重视,是计算机视觉和机器学习领域的热点和难点问题.图像合成是图像编辑中的一种重要方法,现有的图像合成方法或者未考虑图像的高度或法相信息,导致图像合成效果不真实;或者需要复杂的交互,费时费力.为此,本文提出了一种新的图像合成算法,基于三维变形来表示图像的高度或法相信息,不需要人工交互,计算速度快.多组实验结果证明,本文方法的效果优于目前其他方法.