基于门控循环单元的图像描述方法

• 作者: 王少晖 莫建文
• 来源期刊: 桂林电子科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像描述 神经网络 长短期记忆网络 门控循环单元
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 页码范围: 178-182
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文

摘要

为了使图像描述更快地生成语句和更高效地利用计算机资源,提出一种基于门控循环单元的图像描述方法.该方法通过门控循环单元优化RNN子网内部结构和运算过程,降低了RNN子网的时间复杂度和空间复杂度.实验结果表明,该方法生成语句的时间显著减少,其中CPU模式下RNN子网平均生成语句的时间减少0.03 s(相当于减少3.15％);GPU模式下RNN子网平均生成语句的时间减少0.01 s(相当于减少2.5％);RNN子网的参数大约减少了77万个,所占内存降低了25％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	莫建文		73	664	13.0	22.0
2	王少晖		1	0	0.0	0.0