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摘要:
针对高炉炼铁过程的复杂性和时变性,以及观测值中包含异常值的问题,提出一种加权图的高炉过程故障检测方法以降低异常值的影响.采用基于图的突变点检测方法,考虑其具有无监督和非参数的优势.首先,根据加权的欧式距离利用最小生成树的方法得到连接图.然后,通过计算连接来自突变点前后两部分观测值的边数目作为统计量,实现故障检测.最后,利用数值仿真验证了算法的有效性,并在实际高炉过程中实施.结果表明,基于加权图方法,能够降低高炉过程中采集到数据矩阵中异常值的影响,提高故障检测的效果.
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文献信息
篇名 基于加权图方法的高炉过程故障检测1
来源期刊 高校化学工程学报 学科 工学
关键词 过程控制 高炉 加权图 故障检测
年,卷(期) 2020,(2) 所属期刊栏目 化工系统工程
研究方向 页码范围 495-502
页数 8页 分类号 TQ465.92
字数 5330字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-9015.2020.02.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨春节 浙江大学控制科学与工程学院 53 865 13.0 28.0
2 安汝峤 浙江大学控制科学与工程学院 2 2 1.0 1.0
3 潘怡君 浙江大学控制科学与工程学院 2 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
过程控制
高炉
加权图
故障检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
高校化学工程学报
双月刊
1003-9015
33-1141/TQ
大16开
杭州 浙江大学玉泉校区化学工程与生物工程学系
1986
chi
出版文献量(篇)
3841
总下载数(次)
3
总被引数(次)
32754
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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