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摘要:
地貌是指地势高低起伏的变化,即地表的形态.地貌划分对气温、降水、太阳辐照等诸多应用领域都有着重要作用.本文选择空间分辨率为90 m的福建省的数字高程模型(DEM)数据作为地理信号,运用二维经验模态分解(BEMD)进行分解处理,得到多个具有不同尺度、不同物理意义的本征模函数(BIMF1-BIMF3)以及对应余量ORIG.这些BIMF分量对应不同尺度的微观地形,ORIG余量表现为该研究区的地貌分布趋势,体现了平原、丘陵与山地的大致分布区域.运用变点分析法确定最佳计算单元,利用地形起伏度对各个信号区域进行一级分类,依据绝对高度进行二级分类,最后将一级分类与二级分类相结合,实现对地形的分类,这一分类过程体现了研究地区地貌组合复杂的特征.结果 表明:①叠加BIMF分量,提取出分量和大于74 m的区域为高频信号区域.该区域以小起伏度的低山为主,并伴随有丘陵和小起伏度中山.②ORIG余量中余量高度小于等于340 m的区域,去除其中包含的高频信号区域后为低频信号区域,该区域以平原、丘陵为主.③剩余区域定义为中频信号区域,该区域的地貌以平丘陵和小起伏的山地为主.研究成果表明福建地貌可分为7种主要类型:低频平原,低频丘陵,中频丘陵,高频丘陵,中频小起伏低山,高频小起伏低山,高频小起伏中山.
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文献信息
篇名 基于BEMD分解的地貌分类研究
来源期刊 地球信息科学学报 学科
关键词 地形分解 数字高程模型(DEM) 二维经验模式分解(BEMD) 本征模函数(BIMF) 余量函数(ORIG) 地形起伏度 高频 低频
年,卷(期) 2020,(3) 所属期刊栏目 “数字地形分析”专栏
研究方向 页码范围 464-473
页数 10页 分类号
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邱新法 南京信息工程大学应用气象学院 131 1583 21.0 35.0
2 朱晓晨 南京信息工程大学应用气象学院 17 53 4.0 7.0
3 顾文亚 南京信息工程大学滨江学院 4 1 1.0 1.0
4 孟祥瑞 南京信息工程大学滨江学院 8 7 1.0 2.0
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数字高程模型(DEM)
二维经验模式分解(BEMD)
本征模函数(BIMF)
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地球信息科学学报
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1560-8999
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