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摘要:
提出了一种基于二维经验模态分解(The Bidimensional Empirical Mode Decomposition,BEMD)的水声图像声影区地貌及纹理特征提取方法.为了解决声影区的存在对水声图像特征提取的干扰问题,先对水声图像进行二维模态分解,采用Canny边缘检测器对其中的模态1或几个模态的叠加进行特征提取.实验结果表明,该方法增强了声影区内目标的特征信息,弱化了声影区的阴影边缘,是一种实用的水声图像特征提取新方法.
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文献信息
篇名 基于BEMD的水下声影区地貌及纹理特征提取
来源期刊 郑州大学学报(工学版) 学科 地球科学
关键词 声影区 特征提取 边缘检测 二维经验模态分解
年,卷(期) 2007,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 70-74
页数 5页 分类号 P229.1
字数 4617字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-6833.2007.04.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 桑恩方 哈尔滨工程大学水声工程学院 69 786 18.0 24.0
2 刘卓夫 哈尔滨工程大学水声工程学院 33 250 9.0 13.0
3 葛光涛 哈尔滨工程大学水声工程学院 4 45 4.0 4.0
4 吴玉桐 哈尔滨工程大学水声工程学院 6 87 5.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
声影区
特征提取
边缘检测
二维经验模态分解
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
郑州大学学报(工学版)
双月刊
1671-6833
41-1339/T
大16开
河南省郑州市科学大道100号
36-232
1980
chi
出版文献量(篇)
3118
总下载数(次)
0
总被引数(次)
21814
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导