张量线性回归模型中的参数估计与假设检验问题

• 作者: 夏志明 石美丽
• 来源期刊: 陕西师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 张量线性回归模型 交替最小二乘法 拟似然比 CP分解
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 概率统计及其应用专题
• 页码范围: 110-116
• 页数: 7页
• 分类号: TP39
• 字数: 5990字
• 语种: 中文

摘要

研究张量线性回归模型中的参数估计与假设检验问题,先基于最小二乘法获得参数的点估计量,证明其相合性,并结合系数张量的CP(CANDECOMP/PARAFAC)分解结构给出该估计的近似算法——交替最小二乘法;其次建立了参数线性假设检验的拟似然比检验统计量,并证明其大样本性质.Monte Carlo模拟结果表明:交替最小二乘估计表现良好,且拟似然比检验统计量的经验分布与理论分布无显著差异,将该方法运用于文本数据分析中的英文字母计数问题,获得比较准确的预测结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏志明	西北大学数学学院	41	153	6.0	10.0
2	石美丽	西北大学数学学院	1	0	0.0	0.0