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摘要:
为了增强高光谱图像的空间分辨率,该文提出一种基于传统Pan-sharpening技术的高光谱和多光谱融合框架,该融合框架将高光谱和多光谱(HS-MS)图像融合问题简化为若干个多波段和单波段(MB-IB)图像融合问题.在此基础上,对于每个多波段和单波段图像融合的问题提出一种基于局部自适应(LA)字典和协同表示(CR)的图像融合(LACRF)算法,得到高空间分辨率的多波段(HRMB)图像,并最终获到了高空间分辨率的高光谱图像(HHS).通过实验可知,LACRF算法具有良好的融合效果.
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文献信息
篇名 基于协同表示的高光谱和多光谱图像融合算法
来源期刊 电子科技大学学报 学科 工学
关键词 协同表示 高光谱图像 图像融合 局部自适应字典对 多光谱图像
年,卷(期) 2020,(4) 所属期刊栏目 通信与信息工程
研究方向 页码范围 569-574
页数 6页 分类号 TP751
字数 4322字 语种 中文
DOI 10.12178/1001-0548.2019145
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张易凡 西北工业大学电子信息学院 6 44 3.0 6.0
2 侯卫民 河北科技大学信息科学与工程学院 9 17 2.0 4.0
3 苏佳 河北科技大学信息科学与工程学院 11 11 2.0 2.0
4 赵拓 西北工业大学电子信息学院 8 12 1.0 3.0
5 高丽慧 河北科技大学信息科学与工程学院 4 5 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
协同表示
高光谱图像
图像融合
局部自适应字典对
多光谱图像
研究起点
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期刊影响力
电子科技大学学报
双月刊
1001-0548
51-1207/T
大16开
成都市成华区建设北路二段四号
62-34
1959
chi
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