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摘要:
利用贝叶斯方法研究了Lomax分布形状参数变点模型的参数估计问题,求出Lomax分布的似然函数.对形状参数选取两种不同的先验分布,求出各参数的满条件分布,再使用MCMC算法对各参数的满条件分布进行随机模拟,得出各参数估计值,且MC误差和置信区间均比较理想,说明各参数估计值在较高水平上是有效的.
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文献信息
篇名 Lomax分布形状参数变点的贝叶斯估计
来源期刊 淮阴师范学院学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 Lomax分布 变点 MCMC算法 Gibbs抽样 M-H抽样
年,卷(期) 2020,(4) 所属期刊栏目 数学与应用数学
研究方向 页码范围 288-292
页数 5页 分类号 O21
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 董翠玲 12 3 1.0 1.0
2 周菊玲 46 75 5.0 6.0
3 沙雪云 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
Lomax分布
变点
MCMC算法
Gibbs抽样
M-H抽样
研究起点
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淮阴师范学院学报(自然科学版)
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