基于FWA的红外偏振图像智能融合方法

• 作者: 乔延利 孙晓兵 殷玉龙 陈卫 陈斐楠
• 来源期刊: 红外与毫米波学报
• 学科: 工学
• 关键词: 烟花算法 群体智能 红外偏振图像 智能融合 加权平均法
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 页码范围: 523-532
• 页数: 10页
• 分类号: TP18|TP391
• 字数: 8586字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11972/j.issn.1001-9014.2020.04.017

摘要

针对红外强度图和红外偏振度图融合问题,提出了基于烟花算法优化空域加权平均法的智能图像融合方法.在构建优化问题模型的基础上,确定了烟花算法的边界条件.通过引入相对熵权值建立了基于综合相对熵的适应度函数.最后,与6种典型的传统融合方法在"ground"、"truck"、"car"3组红外强度和偏振度图像数据上进行了融合实验,对融合结果进行了客观评价和视觉效果评价.实验结果表明:所提方法可以有效实现红外强度图和红外偏振度图的融合,较好保留了红外强度和红外偏振特征.综合视觉效果和客观评价结果,在相对熵、总结构相似性、总互信息指标上优于比较算法.