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摘要:
瞄准大规模无人集群等协同探测感知的高效应用,开展了基于边缘计算的大规模无人协同探测感知架构研究.以空海大规模无人雷达协同探测应用为例,介绍了该架构相比于云计算架构的优势;对信息传输量、数据延迟、传输能耗、体系抗干扰能力进行了定量分析与比较,并对边缘计算模型的目标检测损失进行了推导.研究结果表明:针对大规模无人协同探测感知应用,基于边缘计算的体系架构在较少的目标检测损失代价下,实现了信息传输量、数据延迟、传输能耗的大幅度降低,并有效提升了体系抗干扰能力,可鲁棒地支持大节点容量、高数据传输量、实时及资源受限的大规模无人应用场景.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于边缘计算的大规模无人协同探测感知架构研究
来源期刊 现代雷达 学科 工学
关键词 边缘计算 云计算 协同探测 数据延迟 数据传输
年,卷(期) 2020,(6) 所属期刊栏目 无人机技术专题
研究方向 页码范围 1-6
页数 6页 分类号 TN973.3
字数 5677字 语种 中文
DOI 10.16592/j.cnki.1004-7859.2020.06.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱军 5 10 2.0 3.0
2 姚元 6 14 3.0 3.0
3 刘学龙 3 0 0.0 0.0
4 刘欣欣 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
边缘计算
云计算
协同探测
数据延迟
数据传输
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代雷达
月刊
1004-7859
32-1353/TN
大16开
南京3918信箱110分箱
28-288
1979
chi
出版文献量(篇)
5197
总下载数(次)
19
总被引数(次)
32760
论文1v1指导