基于WPSO优化的LSSVM在中长期电力负荷预测的应用

• 作者: 孙薇 马天男
• 来源期刊: 上海电力
• 关键词: 电力负荷预测 最小二乘支持向量机 带惯性权重的粒子群优化算法
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 经验交流
• 页码范围: 37-40
• 页数: 4页
• 语种: 中文

摘要

对基本最小二乘支持向量机(LSSVM)的负荷预测方法进行了改进,提出了一种采用带惯性权重的粒子群算法(WPSO)对其参数进行优化处理的预测方法.以某地区的历史负荷值作为算例,将优化所得的参数运用到预测模型中进行计算验证.