时序数据集构建质量对土地覆盖分类精度的影响研究

• 作者: 董超 赵庚星
• 来源期刊: 遥感技术与应用
• 学科: 地球科学
• 关键词: MODIS 时间序列 HANTS 精度评价 随机森林
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 558-566
• 页数: 9页
• 分类号: P237
• 语种: 中文
• DOI: 10.11873/j.issn.1004-0323.2020.3.0558

摘要

研究通过对MODIS双星数据组合、线性插值和HANTS平滑方法来提升时序数据集质量,采用随机森林的方法分类,对分类结果精度评定以分析时序数据集构建质量对分类精度的影响.结果表明:双星数据有利于提高时序数据集的时间分辨率,精确刻划覆盖变化,为后续处理提供基础;线性插值可改善像元点的质量,降低云、雨因素影响;HANTS平滑能移除异常值,平滑数据,突出曲线特征,降低分类复杂度.改进质量后的时序数据集,分类总体精度从84.32％提高至90.75％,Kappa系数从0.7986提高至0.8816.总之,使用时序数据进行土地覆盖分类时,应以消除异常值,真实反映地表覆盖物候特征为目的提高时序数据集的质量,从而提高分类精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵庚星	山东农业大学资源与环境学院土肥资源高效利用国家工程实验室	167	5137	43.0	64.0
2	董超	山东农业大学信息科学与技术学院	15	59	3.0	7.0