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摘要:
通过分析情报监视与侦察系统中亟待解决的目标机动、群体目标、目标存在性、量测多路径、传感器组网融合、高维数、深耦合以及不可避免的系统非线性等问题,在变分贝叶斯统一优化框架下给出了解决上述问题的联合优化方法的一般形式.以天波超视距雷达组网融合的远程预警系统为例,讨论了多机动目标的航迹管理、数据关联、参数辨识和状态估计问题.最后,探讨了情报监视与侦察领域的开放问题及研究方向.
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文献信息
篇名 基于变分贝叶斯联合优化的情报监视与侦察
来源期刊 指挥信息系统与技术 学科 工学
关键词 情报监视与侦察 联合优化 变分贝叶斯 目标跟踪 天波超视距雷达
年,卷(期) 2020,(2) 所属期刊栏目 专家视野
研究方向 页码范围 1-8
页数 8页 分类号 TP391
字数 8243字 语种 中文
DOI 10.15908/j.cnki.cist.2020.02.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 潘泉 西北工业大学自动化学院 544 9437 45.0 77.0
5 胡玉梅 西北工业大学自动化学院 2 0 0.0 0.0
9 马季容 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
情报监视与侦察
联合优化
变分贝叶斯
目标跟踪
天波超视距雷达
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
指挥信息系统与技术
双月刊
1674-909X
32-1818/TP
16开
南京1406信箱62分箱
28-430
2010
chi
出版文献量(篇)
1287
总下载数(次)
8
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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