基于变分贝叶斯推理的高光谱图像恢复

• 作者: 邹长忠
• 来源期刊: 福州大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 高光谱图像 稀疏表示 超参数 变分贝叶斯
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 页码范围: 45-51
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 4156字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7631/issn.1000-2243.16246

摘要

提出一种基于变分贝叶斯推理的高光谱图像恢复方法.建立描述高斯噪声的最大似然函数项,采用小波基矩阵变换,构建小波变换后因子稀疏分布的先验函数;然后建立估计图像和相关超参数的联合后验概率估计模型,并通过变分贝叶斯推理得到估计的图像.利用实际的高光谱图像进行实验,从恢复的衡量指标和视觉效果图两方面验证所提出方法的有效性,结果优于目前常用的图像恢复方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邹长忠	福州大学数学与计算机科学学院	16	37	3.0	5.0