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摘要:
设计了一套基于OpenCV对雾化涡旋进行识别与追踪的视觉系统.通过USB摄像头获取实时图像后,对图像进行高斯模糊、直方图均衡化、边缘检测、霍夫圆变换和图像叠加的预处理,再进行二值化、轮廓检测和最小拟合圆,实现了对水雾涡旋的识别和位置确定,并绘制了涡旋实时移动的轨迹线.
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文献信息
篇名 基于OpenCV的涡旋识别
来源期刊 电脑与电信 学科 工学
关键词 图像处理 OpenCV 水雾涡旋 识别 运动轨迹
年,卷(期) 2020,(4) 所属期刊栏目 基金项目
研究方向 页码范围 30-35
页数 6页 分类号 TP391.41
字数 3590字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈昭炎 嘉应学院物理与光信息科技学院 13 68 4.0 8.0
2 郑连鸿 嘉应学院物理与光信息科技学院 2 0 0.0 0.0
3 王晓茵 嘉应学院物理与光信息科技学院 1 0 0.0 0.0
4 王思帆 嘉应学院物理与光信息科技学院 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像处理
OpenCV
水雾涡旋
识别
运动轨迹
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
电脑与电信
月刊
1008-6609
44-1606/TN
大16开
广州市连新路171号国际科技中心B108室
1995
chi
出版文献量(篇)
8962
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13
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9565
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