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摘要:
在污水处理过程控制中,软测量是针对难以测量变量进行有效测量的一种手段.然而,建模输入的使用限制,使一些与预测目标相关但不易获取的变量不宜作为输入信息,阻碍了建模.对此,提出一种多层次软测量建模方法.首先,利用支持向量回归建立多个软测量子模型,输出与最终目标变量相关但不易获取的子目标;然后,利用预测的子目标与原始辅助变量构造主模型的输入变量集,增加预测所需的输入信息,从而提高预测效果;同时,在建模中引入一种时差处理方法,增强模型的自适应能力,应对因外部干扰而导致的性能退化问题;最后,通过仿真案例对本文所提方法的有效性进行验证.结果 表明:本文所提方法相对于单模型SVR(缺少CODe信息)和单模型SVR(具有完整CODe信息),有更好的预测表现,RMSE为0.0398,r为0.9987.
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文献信息
篇名 基于时差处理的自适应多层次软测量建模方法
来源期刊 自动化与信息工程 学科 工学
关键词 污水处理 软测量 建模 多层次 自适应
年,卷(期) 2020,(5) 所属期刊栏目 学术研究
研究方向 页码范围 12-19
页数 8页 分类号 TP277
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-2605.2020.05.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴菁 6 13 2.0 3.0
2 邱禹 4 28 2.0 4.0
3 马兴灶 1 0 0.0 0.0
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污水处理
软测量
建模
多层次
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期刊影响力
自动化与信息工程
双月刊
1674-2605
44-1632/TP
大16开
广州市先烈中路100号大院13号楼601《自动化与信息工程》编辑部
1980
chi
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