基于图像的玉米植株叶倾角概率密度分布函数提取

• 作者: 刘鑫莉 孟祥磊 崔彦宏 苏伟 边大红 陈啸
• 来源期刊: 国土资源遥感
• 学科: 工学
• 关键词: 图像 玉米植株 叶倾角概率密度函数 骨架化 去毛刺
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 技术方法
• 页码范围: 75-80
• 页数: 6页
• 分类号: TN959.3|Q948.1
• 字数: 4318字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6046/gtzyyg.2020.01.11

摘要

叶倾角是描述植被冠层结构的一种重要参数,叶倾角分布(leaf angle distribution,LAD)决定了植被冠层对辐射的截获量,也是遥感定量反演中的一个重要参数.目前实测叶倾角的方法费时、费力、主观性强、精度无法保证.提出了一种基于图像的玉米植株叶倾角概率密度函数提取方法,以求快速、精确、低成本地获取玉米植株叶倾角.首先,对图像提取骨架;然后,去除骨架图像中的毛刺、茎秆等信息,得到叶片骨架;最后,以2像素×20像素大小的搜索窗口搜索骨架提取出叶倾角.精度评价结果表明,乳熟期玉米叶倾角提取值与实测值的相关系数为0.821 4,拔节期玉米叶倾角提取值与实测值相关系数为0.908 7.结果 表明该方法具有可行性,精度较高.