基于拉普拉斯正态混合分布概率密度函数估计的语音分离算法

• 作者: 孙琦 张丽丽 邹愚
• 来源期刊: 沈阳航空工业学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 语音分离 独立分量分析 自然梯度算法 拉普拉斯正态混合分布
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 所属期刊栏目: 电信工程
• 页码范围: 60-63
• 页数: 4页
• 分类号: TN912.3
• 字数: 2372字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-1248.2006.04.019

摘要

由拉普拉斯分布概率密度函数推导得出的符号函数作为语音信号分离算法中的激活函数,目前广泛应用在基于独立分量分析的语音分离算法之中.为了提高语音分离算法的收敛速度以及分离性能,提出把拉普拉斯正态混合分布概率密度函数作为语音信号概率密度函数的估计,得到一个更加适合语音信号分离的激活函数,基于此函数提出一种快速语音分离算法.把推导出的激活函数应用于独立分量分析(ICA)的自然梯度算法中进行计算机仿真实验,可验证本文算法的收敛性能和分离性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张丽丽	沈阳航空工业学院电子工程系	32	74	5.0	6.0
2	孙琦	沈阳航空工业学院电子工程系	16	19	3.0	4.0
3	邹愚		1	4	1.0	1.0