一种基于概率密度分布的图像边缘检测技术研究

• 作者: 王占江
• 来源期刊: 应用科技
• 学科: 工学
• 关键词: 图像边缘检测 机器视觉 概率密度 目标提取
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 页码范围: 44-46
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 1900字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-671X.201303013

摘要

图像边缘检测是机器视觉和目标提取的重要步骤，直接决定目标检测的准确性，传统边缘检测方法大都只利用像素的梯度信息和局部邻域信息，使提取的图像目标边缘存在断点，文中引入像素的概率密度分布函数描述像素在整个图像空间的全局分布信息，提出一种新的图像边缘检测方法。仿真试验结果表明，与传统方法相比，新方法具有较好的图像边缘检测效果。