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摘要:
本文对急诊医生的周计划排班问题进行研究,建立了基于马尔科夫链模型和均匀化方法的系统定量评估方法,并设计禁忌搜索算法对问题加以求解优化.为了减少算法的计算时间,设计了三种算法运算求解加速策略.本文利用上海、武汉等三甲医院的真实数据对算法优化后的医生排班方案与目前实际排班进行了比较,在病人等待时间等多个指标上分析了求解结果的优势.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 面向高度时变不确定患者需求的急诊医生周排班方法研究
来源期刊 工业工程与管理 学科
关键词 急诊 排班计划 马尔科夫链 均匀化 禁忌搜索
年,卷(期) 2020,(3) 所属期刊栏目 实验应用
研究方向 页码范围 171-178
页数 8页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.19495/j.cnki.1007-5429.2020.03.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈尔真 64 437 11.0 20.0
2 刘冉 17 66 5.0 7.0
3 杨之涛 13 19 2.0 4.0
4 杨琨 3 5 1.0 2.0
5 刘玉欣 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (25)
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研究主题发展历程
节点文献
急诊
排班计划
马尔科夫链
均匀化
禁忌搜索
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工业工程与管理
双月刊
1007-5429
31-1738/T
大16开
上海市华山路1954号上海交通大学
4-585
1996
chi
出版文献量(篇)
2959
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9
总被引数(次)
54044
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