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摘要:
基于二值逻辑的故障诊断方法将系统状态分为正常状态和故障状态.本文针对介于正常状态和故障状态之间的中间状态,提出一种基于模糊逻辑和粒子滤波的非线性系统故障诊断方法.模糊逻辑可以描述非线性系统的故障渐变过程,而粒子滤波可以评估系统状态.通过比较不同故障等级的实际系统状态与系统评估状态,所得到的残差可作为故障诊断标准.以某型铁路信号控制系统的非线性系统为研究对象,利用不同开关状态模拟各种系统故障,仿真结果表明:该方法比传统二值逻辑故障诊断方法的精度更高,且诊断结果能够体现系统故障等级,较准确地反映系统实际故障情况,可以提高信号系统故障诊断的准确性.
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文献信息
篇名 铁路信号非线性系统故障诊断方法研究
来源期刊 铁道通信信号 学科
关键词 铁路信号 非线性 故障 诊断
年,卷(期) 2020,(3) 所属期刊栏目 信号·控制
研究方向 页码范围 30-34
页数 5页 分类号
字数 3252字 语种 中文
DOI 10.13879/j.issn1000-7458.2020-03.19378
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1 刘磊 4 2 1.0 1.0
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铁路信号
非线性
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诊断
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铁道通信信号
月刊
1000-7458
11-1975/U
大16开
北京市海淀区大柳树路2号
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1957
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