基于特征增强及密集场景优化的遥感目标检测算法

• 作者: 姜珊 贺光辉 陈海宝
• 来源期刊: 传感器与微系统
• 学科: 工学
• 关键词: 遥感图像 目标检测 特征增强 密集场景优化 Faster R-CNN
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 计算与测试
• 页码范围: 102-104,108
• 页数: 4页
• 分类号: TP39
• 字数: 2670字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13873/J.1000-9787(2020)01-0102-03

摘要

针对遥感图像目标检测中的漏检错检问题,提出了一种基于特征增强及密集场景优化的目标检测算法.通过对Faster R-CNN框架进行优化,加入特征增强卷积层使得小目标特征更加显著,同时采用改进的非极大值抑制算法对密集场景的目标置信度进行更新,从而提高遥感图像目标检测性能.实验结果表明:该算法在DOTA遥感数据集上与已有方法相比有效提升了目标检测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贺光辉	上海交通大学电子信息与电气工程学院	25	32	3.0	4.0
2	姜珊	上海交通大学电子信息与电气工程学院	4	8	2.0	2.0
3	陈海宝	上海交通大学电子信息与电气工程学院	1	0	0.0	0.0