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摘要:
大数据时代,以数据为载体的人工智能技术渗透到社会的各行各业,而人工智能技术的发展越来越依赖应用数学学科的进步.在此背景下,大学数学教学改革成为必需,以适应社会新时代的发展.结合自身的教学改革实践,探讨如何从基本的大学数学内容出发,进行拓展,向学生介绍前沿的人工智能技术.从而,增加数学课程教学的趣味性和实用性,加深学生对数学思想方法在人工智能领域应用理解.
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文献信息
篇名 大数据背景下人工智能发展对大学数学教学的启示
来源期刊 大学数学 学科 数学
关键词 大数据 人工智能 机器学习 大学数学
年,卷(期) 2020,(4) 所属期刊栏目 教学改革
研究方向 页码范围 60-67
页数 8页 分类号 O177.5
字数 4723字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吕学斌 南京工业大学数理科学学院数学系 9 4 1.0 2.0
2 鲁晓磊 南京工业大学数理科学学院数学系 2 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
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2009(1)
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研究主题发展历程
节点文献
大数据
人工智能
机器学习
大学数学
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
大学数学
双月刊
1672-1454
34-1221/O1
大16开
合肥市屯溪路193号
1984
chi
出版文献量(篇)
4164
总下载数(次)
14
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