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大数据背景下人工智能发展对大学数学教学的启示
大数据背景下人工智能发展对大学数学教学的启示
作者:
吕学斌
鲁晓磊
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
大数据
人工智能
机器学习
大学数学
摘要:
大数据时代,以数据为载体的人工智能技术渗透到社会的各行各业,而人工智能技术的发展越来越依赖应用数学学科的进步.在此背景下,大学数学教学改革成为必需,以适应社会新时代的发展.结合自身的教学改革实践,探讨如何从基本的大学数学内容出发,进行拓展,向学生介绍前沿的人工智能技术.从而,增加数学课程教学的趣味性和实用性,加深学生对数学思想方法在人工智能领域应用理解.
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文献信息
篇名
大数据背景下人工智能发展对大学数学教学的启示
来源期刊
大学数学
学科
数学
关键词
大数据
人工智能
机器学习
大学数学
年,卷(期)
2020,(4)
所属期刊栏目
教学改革
研究方向
页码范围
60-67
页数
8页
分类号
O177.5
字数
4723字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
吕学斌
南京工业大学数理科学学院数学系
9
4
1.0
2.0
2
鲁晓磊
南京工业大学数理科学学院数学系
2
3
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传播情况
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节点文献
大数据
人工智能
机器学习
大学数学
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
大学数学
主办单位:
教育部数学与统计学教学指导委员会
高等教育出版社
合肥工业大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1672-1454
CN:
34-1221/O1
开本:
大16开
出版地:
合肥市屯溪路193号
邮发代号:
创刊时间:
1984
语种:
chi
出版文献量(篇)
4164
总下载数(次)
14
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