锂离子电池RUL预测方法综述

• 作者: 刘月峰 张丽娜 张公 张晨荣 杨宇慧
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 电动汽车 锂离子电池 剩余使用寿命 数据驱动 模型融合方法
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 热点与综述
• 页码范围: 11-18
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 9102字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19678/j.issn.1000-3428.0055169

摘要

随着电子设备的增长和电动车辆的普及,保障锂离子电池的安全和稳定成为研究人员的重要课题,其中电池的剩余使用寿命(RUL)为监测电池的手段之一.锂离子电池在其充放电循环期间会经历不可逆过程,可使电池容量持续衰减,最终导致电池故障,为进行合理的充放电管理,满足实际应用中的高可靠性要求,对使用过程中的RUL预测进行研究,介绍对锂电池RUL预测的基于机理模型、基于数据驱动、基于机理模型与数据驱动融合和基于数据驱动的模型融合等4种方法,并讨论基于数据驱动的各RUL预测方法的优缺点,总结并展望未来研究方向和发展趋势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张丽娜	内蒙古科技大学信息工程学院	10	19	2.0	4.0
2	刘月峰	内蒙古科技大学信息工程学院	12	61	5.0	7.0
3	杨宇慧	内蒙古科技大学信息工程学院	3	0	0.0	0.0
4	张晨荣	内蒙古科技大学信息工程学院	5	6	1.0	2.0
5	张公	内蒙古科技大学信息工程学院	2	0	0.0	0.0