基于多项式最小二乘滤波的时间序列相似性度量

• 作者: 丁智慧 乔钢柱 朱良泽 程谭
• 来源期刊: 测试技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 时间序列 相似性度量 多项式平滑滤波 重要点 快速动态时间规整
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 数据采集与图像处理
• 页码范围: 28-33
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4003字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7449.2020.01.005

摘要

生产实践中会产生大量的时间序列数据,而通过对时间序列数据的挖掘可以指导生产实践.时间序列数据通常维度高,为了保证原始序列的变化形态,有研究提出了时间序列重要点表示,但是选取重要点后,序列仍然受到噪声点的影响.为此首次提出在预处理阶段对时间序列进行多项式平滑滤波(Savitzky-Go-lay),然后对平滑后的序列选取重要点.重要点的选取使用连续三点取值的算法,为了更大程度上降低时间序列的长度,对极值点的选取增加了新的约束条件.时间序列相似性度量使用快速动态时间规整算法(Fast-DTW),实验表明所提算法具有可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	乔钢柱	中北大学大数据学院	2	0	0.0	0.0
2	朱良泽	中北大学大数据学院	1	0	0.0	0.0
3	丁智慧	中北大学大数据学院	1	0	0.0	0.0
4	程谭	中北大学大数据学院	1	0	0.0	0.0