基于机器学习的单声源定位算法

• 作者: 周靖 张金亮 李东平
• 来源期刊: 湖北汽车工业学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 声源定位 机器学习 线性回归 决策树 多层感知 集成学习
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 电子与光电信息工程
• 页码范围: 57-62,68
• 页数: 7页
• 分类号: TN912.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-5483.2020.04.013

摘要

研究基于麦克风阵列模型单声源定位机器学习算法,首先构建基于单点声源—三点接收模型,对声波信号进行采集、处理,对线性回归、决策树、多层感知机以及集成学习的原理进行详细分析,并将其应用于声源定位模型中,使用Python机器学习工具箱sklearn对算法进行实现,进一步比较及评估不同算法模型的预测结果和性能指标.针对实测数据的仿真结果,对4种算法各自特点进行了分析,为不同应用环境和场合下声源定位算法的选择提供了一定的参考.