基于知识图谱的语音情感识别研究分析

• 作者: 冉妮 李鹤 王蔚
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 文学
• 关键词: 语音情感识别 语音知识图谱 可视化分析 语音情感识别系统 情感计算
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 应用开发研究
• 页码范围: 135-140
• 页数: 6页
• 分类号: H107
• 字数: 6063字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2020.06.026

摘要

语言是人类相互交流与表达意图的一种自然工具,每个民族都有自己独特的语言.语音情感识别是理解人类情感表达的重要途径,已引起了以人为中心的计算机研究的广泛关注,具有越来越高的应用价值和广泛的应用范围.因此,基于知识图谱,从语音情感识别的发展历程,研究热点,作者、机构、国家发文情况、国际合作关系等角度进行可视化分析与计量统计,并对这一领域进行较全面与系统的分析,为语音情感识别的发展趋势提供参考.文献来源于可靠且覆盖全世界文献的WeB Of Science数据库,可视化软件选用广泛使用的Citespace.实践表明:中国发文量领先,研究储备力量雄厚,但在国际影响力上相对不足;随着人工智能的发展,语音情感识别技术难题不断突破,深度学习已被广泛应用于语音情感识别并蓬勃发展.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王蔚	南京师范大学教育科学学院	51	369	10.0	18.0
2	李鹤	南京师范大学教育科学学院	2	0	0.0	0.0
3	冉妮	南京师范大学教育科学学院	1	0	0.0	0.0