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摘要:
社交网络挖掘可以使人们更好地认识信息在网络中的传播规律,分析信息在事件中的传播特点.现有的文献研究主要集中于舆论事件社交网络的静态建模,以及针对一些共性特点的仿真验证,而对舆论事件模型结构变化的讨论较少.本文尝试从两级传播理论出发,采用三层超网络结构对舆论事件不同时段构建传播分析模型,给出舆论演化分析度量指标,挖掘超网络结构变化的特点,探索舆论酝酿期积蓄力量的潜在因素.以长生疫苗事件进行分析,发现需要在酝酿期有多样化的意见领袖不断在各个话题中进行牵引,在积累了潜在的舆论人群之后才能促成舆论爆发.
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关键词云
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文献信息
篇名 基于两级传播理论的舆论超网络传播分析
来源期刊 智能系统学报 学科 地球科学
关键词 社交网络 两级传播理论 超网络 演化分析 动力学 舆论酝酿期 网络结构度量 话题牵引
年,卷(期) 2020,(5) 所属期刊栏目 智能系统
研究方向 页码范围 870-879
页数 10页 分类号 N949|TP18
字数 语种 中文
DOI 10.11992/tis.201903011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李弼程 14 19 2.0 4.0
2 熊尧 5 1 1.0 1.0
3 王子玥 5 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
社交网络
两级传播理论
超网络
演化分析
动力学
舆论酝酿期
网络结构度量
话题牵引
研究起点
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
智能系统学报
双月刊
1673-4785
23-1538/TP
大16开
哈尔滨市南岗区南通大街145-1号楼
2006
chi
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