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基于两级传播理论的舆论超网络传播分析
基于两级传播理论的舆论超网络传播分析
作者:
李弼程
熊尧
王子玥
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
社交网络
两级传播理论
超网络
演化分析
动力学
舆论酝酿期
网络结构度量
话题牵引
摘要:
社交网络挖掘可以使人们更好地认识信息在网络中的传播规律,分析信息在事件中的传播特点.现有的文献研究主要集中于舆论事件社交网络的静态建模,以及针对一些共性特点的仿真验证,而对舆论事件模型结构变化的讨论较少.本文尝试从两级传播理论出发,采用三层超网络结构对舆论事件不同时段构建传播分析模型,给出舆论演化分析度量指标,挖掘超网络结构变化的特点,探索舆论酝酿期积蓄力量的潜在因素.以长生疫苗事件进行分析,发现需要在酝酿期有多样化的意见领袖不断在各个话题中进行牵引,在积累了潜在的舆论人群之后才能促成舆论爆发.
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BA网络
对立舆论
自由传播
竞争传播
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内容分析
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文献信息
篇名
基于两级传播理论的舆论超网络传播分析
来源期刊
智能系统学报
学科
地球科学
关键词
社交网络
两级传播理论
超网络
演化分析
动力学
舆论酝酿期
网络结构度量
话题牵引
年,卷(期)
2020,(5)
所属期刊栏目
智能系统
研究方向
页码范围
870-879
页数
10页
分类号
N949|TP18
字数
语种
中文
DOI
10.11992/tis.201903011
五维指标
作者信息
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李弼程
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两级传播理论
超网络
演化分析
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舆论酝酿期
网络结构度量
话题牵引
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
智能系统学报
主办单位:
中国人工智能学会
哈尔滨工程大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1673-4785
CN:
23-1538/TP
开本:
大16开
出版地:
哈尔滨市南岗区南通大街145-1号楼
邮发代号:
创刊时间:
2006
语种:
chi
出版文献量(篇)
2770
总下载数(次)
11
总被引数(次)
12401
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