基于改进的集成经验模态分解法的润滑油磨粒检测研究

• 作者: 苏来进 苏连成 郭杰
• 来源期刊: 燕山大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 改进的EEMD法 自适应原则 信号处理 特征提取
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 电气与控制工程
• 页码范围: 477-486
• 页数: 10页
• 分类号: TG176
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-791X.2020.05.008

摘要

为了提高油液磨粒检测问题的准确率,本文提出了改进的集成经验模态分解方法,其能够将带有噪声干扰的传感器输出信号分解为多个有真实物理意义的固有模态函数,分离出有效输出信号与噪声干扰,同时探究了改进的集成经验模态分解方法的参数值,实现了其超参数的自适应设定;然后确立了磨粒半径与分离出的有效信号的波峰值、波谷值、峰峰值等特征值的数学模型,之后采用多项式拟合方法拟合出磨粒半径与这些特征值的模型曲线,分析获取了磨粒的尺寸、数量、磁性等信息,并通过实验验证了拟合曲线的准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苏连成		16	103	6.0	10.0
2	郭杰		1	0	0.0	0.0
3	苏来进		1	0	0.0	0.0