基于数据驱动的电动出租车充电站规划方法研究

• 作者: 张勇 邓昌棉
• 来源期刊: 森林工程
• 学科: 交通运输
• 关键词: 电动出租车 充电站选址规划 GPS大数据 M/M/K排队模型
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 道路与交通
• 页码范围: 77-85
• 页数: 9页
• 分类号: U491.8
• 字数: 5293字
• 语种: 中文

摘要

为了规划城市道路网上电动出租车的充电基础设施,以满足整个城市电动出租车的充电需求,本文利用出租车乘客起讫点大数据,基于M/M/K排队模型提出电动出租车在充电站处排队模型,建立行驶距离最小的充电站选址优化模型及遗传求解算法.以苏州市出租车GPS数据为例,对模型进行验证.研究结果表明:随着充电速率的增加,将减少电动出租车充电需求的单位成本,从而增加充电站设站数量,由此将缩短电动出租车充电的行驶总距离;基于不同工作日GPS大数据求解的充电站选址在道路网中呈簇状分布,模型结果具有稳健性,这表明可以在邻近区域内寻找可布设点建设充电站.研究结果可为出租车充电站规划和运营提供决策依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张勇	苏州大学轨道交通学院	180	781	14.0	20.0
2	邓昌棉	苏州大学轨道交通学院	1	0	0.0	0.0