多粒度近似空间的模糊粗糙集模型

• 作者: 秦克云 胡谦
• 来源期刊: 郑州大学学报（理学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙集 模糊集 多粒度近似空间 多粒度上、下近似 模糊粗糙集
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 信息科学
• 页码范围: 60-66
• 页数: 7页
• 分类号: TP182
• 语种: 中文
• DOI: 10.13705/j.issn.1671-6841.2020199

摘要

粗糙集理论是一种处理不完备、不确定性数据的有效数学工具.多粒度的提出可以很好地解决描述粒计算理论中多视角的概念,但是原始的多粒度模型中上、下近似定义里的条件过于严苛或过于松弛且无法区分不同粒度的重要性.为使多粒度模型更适用于实际数据,更好地考虑不同粒度的重要性,提出一种处理数据的方法,可以从多粒度近似空间中得到基于对象的不同粒度的重要度,进而构建对象之间的相似度,然后得到上、下近似.最后讨论了多粒度近似空间中用该方法得到的上、下近似与其他形式的多粒度上、下近似之间的关系.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	秦克云		147	930	15.0	22.0
2	胡谦		1	0	0.0	0.0