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摘要:
设计了融合人脸识别技术和嵌入式技术的新型智能门禁系统,以Smart210为主控制器,以Linux操作系统为软件开发平台,通过对采集到的人脸图像进行一系列预处理提高了人脸识别算法的抗干扰性,采用Adaboost算法进行人脸检测,融合分块LBP算子和PCA算法进行人脸识别.测试结果表明,系统实现了预定功能,实时性和识别成功率都达到了预期的目标.
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基于人脸识别的门禁系统设计
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人脸识别技术在门禁系统的应用研究综述
门禁
人脸识别技术
嵌入式
基于人脸识别技术的图书馆门禁系统的研究
人脸识别
人脸特征提取
图书馆门禁系统
局部保持投影算法
误识率
识别速度
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 人脸识别智能门禁系统的优化设计技术
来源期刊 单片机与嵌入式系统应用 学科 工学
关键词 人脸识别 智能门禁系统 Smart210 Adaboost算法 PCA算法
年,卷(期) 2020,(4) 所属期刊栏目 新器件新技术
研究方向 页码范围 55-58
页数 4页 分类号 TN914
字数 3285字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 任安虎 36 106 6.0 8.0
2 张燕 19 42 4.0 5.0
3 王磊 18 54 3.0 6.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (16)
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研究主题发展历程
节点文献
人脸识别
智能门禁系统
Smart210
Adaboost算法
PCA算法
研究起点
研究来源
研究分支
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期刊影响力
单片机与嵌入式系统应用
月刊
1009-623X
11-4530/V
大16开
北京海淀区学院路37号《单片机与嵌入式系统应用》杂志社
2-765
2001
chi
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