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摘要:
为了辨别噪声和音乐,基于Python语言开发了声音软件SOUND 1.0,对校园内典型的音乐和噪音进行采样,对声音时域信号进行A计权声级分析,并通过傅立叶变换得到频域信号,计算了声音信号的简化盒维数、变分维数和信息维数.研究表明,服务器机房和锯草机械的A计权总声压级分别约为110 dB(A).噪音时域信号的简化盒维数为1.05~1.12,变分维数为1.38~1.49;音乐的简化盒维数约为1.01~1.41,变分维数为1.32~2.00;噪音频域信号的信息维数为4.14~4.16,音乐频域信号的信息维数为4.09~4.16.
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文献信息
篇名 噪声和音乐的分形维数
来源期刊 辽宁科技大学学报 学科 物理学
关键词 噪音 音乐 简化盒维数 变分维数 信息维数
年,卷(期) 2020,(5) 所属期刊栏目 基础科学
研究方向 页码范围 396-400
页数 5页 分类号 O422.8
字数 语种 中文
DOI 10.13988/j.ustl.2020.05.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵岩 50 64 5.0 6.0
2 雷洪 91 579 12.0 21.0
3 刘娟娟 1 0 0.0 0.0
4 李世昌 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
噪音
音乐
简化盒维数
变分维数
信息维数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
辽宁科技大学学报
双月刊
1674-1048
21-1555/TF
大16开
辽宁省鞍山市高新技术产业开发区千山路185号
1979
chi
出版文献量(篇)
2893
总下载数(次)
6
总被引数(次)
9608
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