MTCNN和RESNET的人脸识别弹库门禁系统研究

• 作者: 丛林虎 何伟鑫 刘爱东 邓建球
• 来源期刊: 单片机与嵌入式系统应用
• 学科: 工学
• 关键词: MTCNN 残差网络 孪生网络 特征点检测 人脸识别
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 新器件新技术
• 页码范围: 51-54
• 页数: 4页
• 分类号: TP305
• 字数: 2763字
• 语种: 中文

摘要

我军实战化水平越来越高,弹库的工作量日益加大,对于弹库的门禁管理提出了更高的要求.本文提出联合MTCNN和RESNET算法设计人脸特征点检测以及人脸识别的方法设计弹库门禁系统.使用MTCNN实现人脸检测,获得人脸预测框及眼、鼻、嘴特征点;然后使用深层RESNET搭建孪生网络实现人脸的分类识别.门禁实验结果表明,本文算法的人脸特征点检测以及人脸识别准确率达到门禁系统要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘爱东	海军航空大学岸防兵学院	38	113	5.0	9.0
2	邓建球	海军航空大学岸防兵学院	28	30	3.0	4.0
3	丛林虎	海军航空大学岸防兵学院	35	109	6.0	9.0
4	何伟鑫	海军航空大学岸防兵学院	3	0	0.0	0.0