海洋多要素长时间序列的motif规则树构建方法研究

• 作者: 赵丹枫 黄雁玲 黄冬梅 林俊辰 宋巍
• 来源期刊: 海洋通报
• 学科: 工学
• 关键词: 预测 海洋多要素时间序列 强关联规则 motif规则树
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 558-566
• 页数: 9页
• 分类号: TP301
• 语种: 中文
• DOI: 10.11840/j.issn.1001-6392.2020.05.005

摘要

对海洋数据进行挖掘能够有效地预测海洋灾害事件.海洋监测数据具有时序长、间隔短、多要素间强关联的特点,对长时间序列进行直接分析挖掘速度慢、效率低,现有方法大多采用符号化时间序列方法,但可能导致部分信息丢失且破坏要素间的关联性.本文定义了时间序列motif,用于发现时间序列中重复出现的,先前未知的局部信息,解决了符号化导致的信息丢失的问题,实现了时间序列motif的精确快速提取.通过构建motif规则树,实现了海洋多要素时间序列间强关联规则的挖掘.最后,给出关联规则评价参数,同随机游走数据对比后,证明了本文方法的有效性.