删失数据下部分线性模型的贝叶斯P-样条估计

• 作者: 李纯净 王纯杰 罗琳琳 袁晓惠
• 来源期刊: 东北师大学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 部分线性模型 贝叶斯P-样条 MH算法 Gibbs抽样
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 页码范围: 25-32
• 页数: 8页
• 分类号: O212.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.16163/j.cnki.22-1123/n.2020.04.005

摘要

针对右删失数据,建立了部分线性模型.为避免过拟合现象,提出贝叶斯P-样条估计,并将之与B-样条方法进行比较.数值模拟验证了贝叶斯P-样条估计的有效性且该方法降低了节点选择对估计的影响.最终将其运用于卵巢癌生存时间的数据中,发现年龄和治疗方案对卵巢癌影响显著.所得结论对卵巢癌的防治具有重要的实用价值.