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摘要:
随着大数据技术的发展,网络数据量的迅猛增加会给网络安全造成了较大的影响,而异常网络行为检测不仅能够提高网络安全性,同时还能进一步提高企业的资产安全控制.通过异常行为感知模块来对异常行为精确感知,以此来获取异常行为,并用异常行为分析模块对异常行为进行分析.
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物联网
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文献信息
篇名 大数据环境下的网络异常行为检测与分析
来源期刊 九江学院学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 异常行为 大数据技术 感知 企业资产
年,卷(期) 2020,(2) 所属期刊栏目 计算机科学与技术
研究方向 页码范围 87-91
页数 5页 分类号 TP393.4
字数 语种 中文
DOI 10.19717/j.cnki.jjun.2020.02.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 倪东 10 10 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
异常行为
大数据技术
感知
企业资产
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
九江学院学报(自然科学版)
季刊
1674-9545
36-1297/N
大16开
江西省九江市前进东路551号
1986
chi
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