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摘要:
目的 构建1个有效的预后列线图模型用于预测非小细胞肺癌(non-small-cell lung cancer,NSCLC)患者生存率.方法 所有数据均来源于美国癌症中心"监测、流行病学和结果 "(Surveillance,Epidemiology,and End Results,SEER)数据库,建模组49081例,验证组37614例.通过共线性分析、单因素回归分析及多因素分析确立独立预后因素.建模组建立Cox比例风险回归模型,并进行内部验证以及外部验证,分别采取区分度(discrimination)以及校准度(calibration)进行评价.结果 多因素分析确定13个独立预后因素:年龄、性别、婚姻状态、人种、分化程度、病理类型、TNM分期、肿瘤大小、淋巴结转移、肿瘤转移、手术、化疗以及放疗(均P<0.05).分层分析将建模组分为非Ⅳ(nⅣ)期及Ⅳ期进行模型构建并建立列线图,C统计量(C-index)分别为0.772(95%CI:0.768~0.776)和0.687(95%CI:0.681~0.693).内部验证及外部验证的区分度及校准度均表明2个模型有一定的预测能力.结论 本研究建立1个预测模型可以有效预测非小细胞肺癌患者的1、3和5年生存率,通过验证证实该模型具备一定的预测能力,可以帮助临床医师有效地评估病情以及治疗决策.
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文献信息
篇名 非小细胞肺癌生存预测列线图的构建与验证
来源期刊 实用肿瘤杂志 学科 医学
关键词 非小细胞肺癌 预后 列线图 数据库(主题) 比例危险度模型 回归分析
年,卷(期) 2020,(4) 所属期刊栏目 临床研究
研究方向 页码范围 327-335
页数 9页 分类号 R734.2
字数 语种 中文
DOI 10.13267/j.cnki.syzlzz.2020.04.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曹洋 广州中医药大学第一附属医院肿瘤中心 46 667 13.0 25.0
2 林洁涛 广州中医药大学第一附属医院肿瘤中心 17 68 4.0 8.0
3 陈明 广州中医药大学第一临床医学院 4 17 2.0 4.0
4 孙哲 广州中医药大学第一附属医院肿瘤中心 3 0 0.0 0.0
5 王思斯 广州中医药大学第一临床医学院 2 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
非小细胞肺癌
预后
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数据库(主题)
比例危险度模型
回归分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
实用肿瘤杂志
双月刊
1001-1692
33-1074/R
大16开
杭州市解放路88号
32-87
1986
chi
出版文献量(篇)
3674
总下载数(次)
7
相关基金
广东省自然科学基金
英文译名:Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:研究团队
学科类型:
论文1v1指导