大数据实体识别相关技术研究

• 作者: 张家鑫 李长明 梁琼芳 莎仁
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据 数据质量 实体识别
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机软件与理论
• 页码范围: 125-127
• 页数: 3页
• 分类号: TP301
• 字数: 3451字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.191621

摘要

爆炸式增长的信息量带来严重的数据质量问题.实体识别是数据清洗的一项关键技术,用以识别存在不同形式的同一对象,或区分同一形式的不同对象.介绍了实体识别相关技术,阐述了实体识别技术过程与方法,并对面向大数据的实体识别技术进行了展望.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张家鑫	东北师范大学信息科学与技术学院	4	6	2.0	2.0
2	莎仁	东北师范大学信息科学与技术学院	4	9	2.0	2.0
3	李长明		9	8	2.0	2.0
4	梁琼芳	东北师范大学信息科学与技术学院	2	4	1.0	2.0