轨迹数据的非关系管理及相似性分析

• 作者: 向隆刚 高萌 黄亚锋
• 来源期刊: 测绘通报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 轨迹数据 非关系管理 相似性分析 聚类簇 MongoDB
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 81-86
• 页数: 6页
• 分类号: P208
• 语种: 中文

摘要

针对高动态、半结构化的轨迹数据,充分利用文档型非关系数据库MongoDB的特性,本文首先提出了一套分层、分区、分片的存储策略,设计了以整条轨迹为基本粒度的非关系组织模型,能够有效应对轨迹数据的海量性和动态性挑战.然后据此开展轨迹相似性分析的研究,提出了一种兼顾时间维和轨迹形状的轨迹相似性度量方法DTWEUCLI,可计算长短不一且含有噪声的轨迹数据之间的相似性.最后基于轨迹的非关系存储和相似性计算,开展了轨迹簇生成的试验与分析,设计实现了基于轨迹相似性计算的轨迹聚类计算框架.基于3个轨迹数据集的试验表明,DTWEUCLI算法能够对多源轨迹数据集进行有效聚类,输出轨迹簇.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	向隆刚	武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室	29	184	8.0	13.0
2	黄亚锋		8	22	3.0	4.0
3	高萌	武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室	3	15	2.0	3.0